与清华大学软件学院计算机图形学与可视化研究所建立长期战略合作关系，专注于计算机视觉方向的人工智能技术，致力于文档识别、图像识别、视频分析等算法的研究，可应用于纸质档案电子化、垃圾自动分类、园林养护问题自动发现、城市管理案件自动发现等领域。

• 知识图谱

基于人工智能知识图谱技术，综合运用自然语言情感分析、余弦向量相似性度量、时间序列分析、地址标准化、关键词提取等技术，实现智慧化数据分析研判。可汇聚多源头异构数据、构建知识图谱，以数据和图谱为基础，对数据进行时间、空间、事件、关键词等维度的初步分析；可对数据做深入的重点数据挖掘和全链条情绪追踪；可对潜在的数据风险进行预警，并通过人工智能手段进行AI研判。

• 区块链

积极探索区块链技术在智慧城市领域的应用。如网格化考评区块链数据共享平台：搭建开放共享、透明可信的网格化考评数据账本，确保考评结果防篡改、可追溯，实现跨部门、跨区域共同维护和利用考评数据。

智慧城市产品列表：

成功案例：

为全面掌握北京市优化营商环境政策落实情况，不断推进北京市营商环境优化和文明城市创建，特开展北京市优化营商环境第三方评估工作，评估将着力摸清北京市各区政务服务中心政策落实实际情况。

【解决方案】

主要围绕服务事项、服务人员、环境设施、公众满意度评价等方面，结合优化营商环境政策要点设计指标体系，进一步细化营商环境各项工作“最后一公里”落地要求，政务服务体系集成化、政务服务体系标准化、政务服务便利化、服务人员规范化、环境秩序、满意度评价等情况，摸清现状，主动了解企业群众评价和诉求、收集意见和提出建议，同时结合统一行政审批管理平台、叫号系统等后台数据，分析企业群众办事的时效、集中事项和时间段等特点，进一步优化提升营商环境水平。

【项目成果】

通过暗访和观察、座谈等方式，查找优化营商环境政策落实中造成问题的原因，形成《问题清单》；提出合理的建议，形成《各区营商环境分报告分报告》《北京市优化营商环境第三方评估专项工作报告》，推进北京市优化营商环境迈上新台阶。

受农业农村部农村社会事业促进司委托，清研灵智信息咨询（北京）有限公司承担了2019年和2020年农村人居环境整治监测项目。

【解决方案】

项目综合采取实地考察、问卷调查和入户调查三种方式，对农村生活垃圾治理、农村生活污水治理、农村厕所改造、村庄清洁行动、村容村貌整治提升、农业生产废弃物资源化利用、完善建设和管护机制七项重点工作进行实地监测。监测范围覆盖全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团。其中，2019年，涉及167个县（市、区、旗）2422个村，入户调查共回收有效问卷30092份；2020年，涉及294个县（市、区、旗）594个乡镇2876个村，回收有效问卷29438份，入户深访20576户村民。

【项目成果】

项目成果两年合计项目数据库2份、全国监测总报告2份、省级监测分报告64份、监测村典型案例5298份、监测各省份问题清单64份、监测省市县乡四级典型范例2份、舆情监测报告2份、监测情况专题片4个和农村人居环境整治监测平台1个。

随着平原生态林管理的精细化程度越来越高，发现个别地块存在虚报面积、将不符合政策情况的林地纳入全市林木养护管理范围、工程占地区域没有及时核减、私搭乱建、私栽乱种、林中空地等管理问题，聘请第三方专业调查机构进行平原生态林林木及林地资源核查工作非常必要。

【解决方案】

利用2020年度平原生态林GIS数据，参照最新航拍图，从11个区共20361个地块中，筛选出疑似不符合政策要求地块共232个，按各区问题数量占各区林班总数比例，根据疑似问题的严重性、典型性，从232个疑似问题地块中筛选出68个地块进行现场调查核实，检查包括林地的范围、边界、面积、林木生长健康状况、林木保存率等，是否有私搭乱建、私栽乱种、侵占林地，林中空地或是否属于苗圃、出租、商业经营等生态林地问题。

【项目成果】

对项目检查情况进行汇总，编制项目结题报告，并于项目结束前将资料提交市林业工作总站，包括《平原生态林资源调查核实项目结题报告》、各种PPT图册和表格《平原生态林资源调查核实项目232个疑似有问题地块》《平原生态林资源调查核实项目68个疑似有问题地块》《平原生态林资源调查核实项目68个疑似有问题地块检查情况》《68个疑似有问题地块检查情况汇总表》《平原生态林资源调查核实项目问题通知单》和现场图片等资料。

随着平原生态林管理的精细化程度越来越高，发现个别地块存在虚报面积、将不符合政策情况的林地纳入全市林木养护管理范围、工程占地区域没有及时核减、私搭乱建、私栽乱种、林中空地等管理问题，聘请第三方专业调查机构进行平原生态林林木及林地资源核查工作非常必要。

【解决方案】

利用2020年度平原生态林GIS数据，参照最新航拍图，从11个区共20361个地块中，筛选出疑似不符合政策要求地块共232个，按各区问题数量占各区林班总数比例，根据疑似问题的严重性、典型性，从232个疑似问题地块中筛选出68个地块进行现场调查核实，检查包括林地的范围、边界、面积、林木生长健康状况、林木保存率等，是否有私搭乱建、私栽乱种、侵占林地，林中空地或是否属于苗圃、出租、商业经营等生态林地问题。

【项目成果】

对项目检查情况进行汇总，编制项目结题报告，并于项目结束前将资料提交市林业工作总站，包括《平原生态林资源调查核实项目结题报告》、各种PPT图册和表格《平原生态林资源调查核实项目232个疑似有问题地块》《平原生态林资源调查核实项目68个疑似有问题地块》《平原生态林资源调查核实项目68个疑似有问题地块检查情况》《68个疑似有问题地块检查情况汇总表》《平原生态林资源调查核实项目问题通知单》和现场图片等资料。

【项目概况】

全面统计和分析贵州省旅游业发展及趋势，为贵州省委、省政府提供决策依据，同时加强贵州省旅游企业宏观管理和旅游企业拓展旅游市场提供相关信息，促进贵州省旅游业高质量发展。

【解决方案】

项目组依据《全国文化文物和旅游统计调查制度》，设计了符合贵州省实际的游客规模、旅游收入、客源结构、消费行为、游客满意度等科学的测算体系，并针对不同的调查内容，在采用现场拦访、电话调查等调查方法基础上，创新性运用了手机通信漫游大数据、银联消费大数据等，形成月调查、月统计、季评价、年考核的统计调查与评价核查体系。

【项目成果】

结合贵州省实际编制《贵州省旅游统计调查制度》，按月度、季度、年度形成《贵州省旅游运行监测报告》《贵州省旅游大数据报告》，并在重点节假日形成《节假日旅游统计监测报告》。

2020年5月1日，北京市正式实施新版《北京市垃圾分类管理条例》（以下简称《条例》），标志着首都垃圾分类工作步入新的阶段。为深入贯彻落实习近平总书记关于生活垃圾分类的系统指示，积极响应新条例的实施，全面了解首都垃圾分类工作现状，摸清垃圾分类工作薄弱环节和痼疾顽症，将习近平总书记亲自过问的关键小事当作一项民生大事来抓，“清研智库”受北京市环境卫生管理事务中心委托,组织开展北京市生活垃圾分类日常运行检查，以全面推进北京市生活垃圾分类治理，促进各区落实属地管理责任，加强对垃圾分类区域的日常运行管理工作，提升全市垃圾分类工作水平。

【项目思路】

按照《北京市生活垃圾分类日常运行管理检查考核评价办法》（京管函〔2019〕65号）、《2020年垃圾分类综合检查考评实施方案》（京管办发〔2020〕58号）规定和要求，项目采取“基础管理月评价、运行管理日抽查”的方式，重点对北京市16区生活垃圾分类工作管理责任落实情况和运行效果进行检查考评，其中基础管理主要依据住建部关于城市垃圾分类考核办法，运行管理以“日检查、月通报、季总结”的方式围绕宣传覆盖、制度建设、投放点设置、规范收运、党建引领等方面，对居民小区、公共机构、公共场所、相关企业进场检查。

【项目特色】

通过查看台账、现场检查、发放调查问卷等方式，对各区生活垃圾分类工作进行全过程、多方位监管考核，促进垃圾管理工作重心前移和资源合理配置，确保生活垃圾分类工作严格执行各项标准，查漏补缺，加强北京市生活垃圾分类日常规范化管理，为相关部门提高后续制度落实和工作举措的针对性提供一手资料。

为全面贯彻质量强国的指导思想，坚守质量第一的发展理念，积极落实《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》，强化质量监管，通过民意调查对全国31个省（自治区、直辖市）政府质量工作社会公众满意度评价，佐证政府质量工作考核，促进地方政府改进质量工作，全面开展质量提升行动，助推我国经济发展进入质量时代。

【项目思路】

为确保公众对政府质量工作满意度评价的科学性、严谨性，项目组完善细化政府质量工作考核体系和指标，按照产品质量、工程质量、服务质量、环境质量和质量意识五级指标展开，科学确定抽样方法和样本量，采用多阶抽样、分层抽样、简单随机抽样相结合的抽样方法，覆盖全国31个省（自治区、直辖市），抽取4万余样本量开展入户和拦访调查，提高调查精度。同时实施全国、省市、街镇三级督导质控管理体系，严格实施质控操作流程，降低非抽样误差。同步采取网络舆情监测，提供多群体、多方式、多渠道的公众满意度评价。

【项目特色】

①抽样设计科学、专业。综合考虑全国性调查抽样的复杂性和有效性，采取省－市－县－街道（镇）多阶、经济发展水平高、中、低分层及第三阶简单随机抽样相结合的抽样方法，同时设计抽样效率，确定样本量，确保调查精度。

②调查执行严谨、创新。除严格质控外，实施年度两次调查，每次进行地级市样本单元轮换，轮换率25%,保证样本多样性和延续性的统一。同时在线下调查基础上，实施关键词大数据與情监测，丰富评价信息来源和渠道。

③调查信息深度挖掘，拓展应用。对调查数据信息进行深度挖掘，形成三级关键指标的词云分析，明晰公众对质量工作的“关注点”和“需求点”，同时借力大数据，形成各指标搜索指数、关联度图谱及区域热度等分析维度，形成全国及各省综合得分及排名的基础上，深度了解“民声、民意”，助力政府质量工作提升。